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章鱼直播在哪里买彩票-数据科学家与数据分析师的三个差异

admin 2019-08-10 202人围观 ,发现0个评论

【IT168 谈论】近年来,很少有科技职业的作业像数据科学家这样遭到如此火热的追捧,跟着越来越多的公司搜集数据、剖析数据以取得竞赛优势,数据科学家被评为曩昔四年来美国最好的作业。

可是,数据科学家和另一个常见的大数据人物——数据剖析师之间的差异依然不明晰。

数据科学家和数据剖析师有相同的方针:经过解说信息供给要害事务决议计划和趋势。但这些也为他们的人物带来了不同的技术、教育和经历水平要求,而且影响了他们的需求和薪酬。

依据Indeed的查询,下面是这两个人物的细分:

数据剖析师需求做什么?

数据剖析人员运用结构化数据,这些结构化数据大多是电子表格或数据库的方式(例如,零售商铺购买前史或医疗记载),发现事务方面的见地。然后这些专业人员创立陈述、图表和其他可视化,以便将发现效果传达给管理层或其他事务人员,并协助做出决议计划。

例如,在运送职业作业的数据剖析师或许会从数据会集搜集、处理和安排信息,如调度记载或运送数据库,以发现问题并提出主张,然后进步服务功率,并为公司降低成本。

数据科学家需求做什么?

数据科学家的作业与数据剖析师相似,但活动规划更大。这些专业人员一般需求研讨更大、更杂乱的数据集,包含结构化和非结构化数据。数据科学家还需求规划试验来处理杂乱的代码问题,并树立猜测模型和机器学习算法。

数据科学家还致力于确认需求提出哪些问题,并依据事务问题答复数据问题,意图是协助企业做出更好的决议计划。

以Spotify为例。该公司的数据剖析师或许会专心于研讨音乐倾听形式。可是,数据科学家或许会将tb级的数据转换成受众细分模型,协助工程师构建个性化的音乐引荐引擎,或许查看用户行为和货币化研讨,然后生成有针对性的广告。

要成为一名数据科学家或数据剖析师,你需求什么技术?

Indeed称,数据剖析师最需求的10项技术如下:

机器学习

脚本

SQL

Stata

Microsoft Excel

Tableau

Python

R

Microsoft SQL服务器

SAS

数据剖析师的均匀年薪为65364美元,不过会因区域的不同而有所不同。

Indeed称,数据科学家最需求的10项技术如下:

机器学习

脚本

Python

R

SQL

Spark

Java

数据发掘

Stata

Hadoop

数据科学家的均匀年薪为121189章鱼直播在哪里买彩票-数据科学家与数据分析师的三个差异美元,不过首要是大城市。换句话说,数据科学家的年收入比数据剖析师高出86%。

陈述发现,虽然这两个职位都最需求机器学习技术,但招聘要求有很大不同:超越34%的数据科学职位要求机器学习技术,但只要3%的数据剖析师要求此技术 。因而,虽然机器学习或许会给数据剖析师带来竞赛优势,但实践作业中或许并不需求。

数据科学家和数据剖析师之间的首要差异是什么?

这两个职位之间有三个要害差异:

1.数据剖析师答复事务部门提出的一系列定义明确的问题,而数据科学家则拟定并答复开放式问题,以取得事务洞察力。

2.数据剖析师首要运用来自单一来历的结构化数据,而数据科学家则专心月牙湾歌词于剖析来自多个不接连来历的非结构化数据。

3.数据剖析师安排和分类数据以处理当时的问题,而数据科学家则使用他们在计算机科学、数学和统计学方面的布景来猜测未来状况。

陈述指出:“归根到底,没有数据剖析师,数据科学家就不或许成功,反之亦然。”“进入数据科学范畴需求更多的前期出资(更高的教育、技术要求),但就薪资而言,报答也会更高。此外,数据科学工作商场的增长速度好像比数据剖析师工作商场更快,这意味着未来这个抢手职位或许会有更多的时机。”

原文作者: Alison DeNisco Rayome

原文网址:https://www.techrepublic.com/article/data-scientist-vs-data-analyst-3-main-difference章鱼直播在哪里买彩票-数据科学家与数据分析师的三个差异s/

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